Perkembangan Teknologi Kendaraan Otomatis Dan Implikasinya Pada Industri

Perkembangan Teknologi Kendaraan Otomatis Dan Implikasinya Pada Industri – Berpengalaman di dunia perbankan sejak tahun 1990. Memperdalam manajemen perubahan dan perubahan budaya. Menjadi konsultan di banyak perusahaan. Bersedia membantu menyusun rencana induk program transformasi budaya perusahaan dan menerapkan nilai dan budaya bersama.

4 April 2022 16:12 4 April 2022 16:12 Diperbarui: 4 April 2022 17:04 1038 11 3

Perkembangan Teknologi Kendaraan Otomatis Dan Implikasinya Pada Industri

) tidak terpikirkan di sebagian besar industri. Dalam beberapa tahun terakhir, sistem yang menggabungkan perangkat keras dan perangkat lunak, yaitu sistem tertanam (

Tren Teknologi Terbesar Yang Mengubah Dunia Kita

)— telah menjadi lebih kompleks karena mereka sendiri bergantung pada sistem lain. Dalam pandangan sistem ini, jumlah antarmuka meledak — bukti nyata dari meningkatnya kompleksitas sistem. Pandangan 360 derajat dari manajemen kompleksitas dapat membantu perusahaan menghindari jatuh ke dalam perangkap kompleksitas.

Ketika kompleksitas suatu sistem meningkat, kompleksitas — yaitu, berurusan dengan kompleksitas dan menyelesaikannya secara probabilistik — menjadi perhatian yang berkembang. Bahkan dengan niat terbaik, sistem yang disematkan bisa sangat kompleks sehingga perkembangannya menjadi lambat dan cepat. Untuk menjelaskan bagaimana organisasi dapat menavigasi proses ini, kita mulai dengan tinjauan singkat tentang sistem tertanam dan kepentingannya sebelum melihat akar kerumitan dan cara mengelolanya.

Sistem tertanam menggabungkan perangkat keras dan perangkat lunak. Sistem tertanam telah lama digunakan di berbagai industri seperti dirgantara, otomotif, mesin industri, dan elektronik konsumen. Namun, perkembangan terkini—seperti otomatisasi, konektivitas, analitik, dan Internet of Things–telah mendorong sistem tertanam menjadi sorotan industri. Untuk mencapai fungsionalitas yang dibutuhkan oleh perkembangan baru ini, banyak sistem harus berinteraksi dengan baik satu sama lain. Kunci interaksi ini biasanya terletak di bagian perangkat lunak dari sistem tertanam.

(ABS). Saat ini, perangkat lunak tertanam otomotif sudah menjadi pasar bernilai miliaran dolar, dengan tingkat pertumbuhan yang diharapkan hampir 9 persen hingga tahun 2030.

Media Indonesia 7 Februari 2022

Di industri kedirgantaraan dan pertahanan, sistem fly-by-wire yang secara otomatis mengontrol operasi penerbangan telah tersedia selama beberapa dekade. Baru-baru ini, bagaimanapun, pendekatan sistem-sistem telah membutuhkan interaksi terkoordinasi dari pesawat berawak dan tak berawak dalam situasi yang berpotensi berbahaya, secara signifikan meningkatkan pentingnya sistem tertanam.

Industri permesinan dan peralatan juga beralih dari sistem kontrol statis ke manufaktur otomatis alat pintar yang mengoptimalkan sendiri dalam lingkaran tertutup. Perangkat lunak tertanam juga merupakan kunci untuk mengaktifkan fitur-fitur penting ini.

Dari perspektif teknis, “sistem tertanam” mengacu pada penggabungan komponen perangkat lunak, perangkat keras komputer, sensor, dan aktuator ke dalam sistem mekanik dan elektronik yang lebih besar. Sistem adalah rantai aktif di mana sensor mengumpulkan sinyal eksternal yang diproses oleh unit kontrol, dan kemudian aktuator menyebabkan perilaku sesuai dengan pengoperasian sistem.

Untuk memahami pentingnya kompleksitas dalam sistem tertanam, pertama-tama kita harus mempertimbangkan pendorong kompleksitas. Secara umum, integrasi yang erat antara fitur-fitur individual dari suatu sistem menciptakan kompleksitas. Integrasi yang ketat seringkali membutuhkan sejumlah besar saling ketergantungan, yang dapat sangat memperumit pengembangan dan pemeliharaan sistem tertanam. Di bawah ini adalah daftar lengkap driver kompleksitas untuk sistem tertanam.

Iot Sebagai Pilot Revolusi Industri 4.0

Sistem tertanam biasanya berinteraksi langsung dengan dunia nyata dengan memproses data sensor dan mengubah hasilnya menjadi tindakan melalui aktuator. Hal ini mengarah pada persyaratan yang menuntut dalam domain operasional sistem tertanam, seperti kombinasi fungsionalitas real-time dan berbasis peristiwa, keamanan, keandalan, dan umur panjang. Persyaratan keselamatan dan keandalan menurut peraturan dan standar industri lainnya (misalnya IEC 61508 untuk keselamatan fungsional secara umum atau DO 178 dan ISO 26262 26262 untuk keselamatan dirgantara dan otomotif). Untuk memenuhi standar ini, sistem dapat menjadi lebih kompleks dari yang dirancang semula.

Kecenderungan peningkatan otomatisasi mengarah pada meningkatnya kebutuhan akan teknologi canggih seperti pembelajaran mesin dan kontrol loop tertutup. Teknologi ini harus mengolah data dari berbagai bagian sistem dan kemudian menggabungkannya menjadi fungsi tujuan yang lebih besar, seperti memprediksi kebutuhan pemeliharaan dalam sistem manufaktur atau meningkatkan efisiensi proses. Otomatisasi yang lebih besar mungkin memerlukan kompleksitas yang lebih besar.

Berkat tren konektivitas, sistem tertanam semakin mampu bertukar data dengan lingkungannya. Ini memiliki banyak konsekuensi. Pertama, keamanan siber menjadi wajib baik untuk sistem kontrol otomasi industri maupun industri otomotif, dengan penerapan regulasi UNECE. Kedua, ketersediaan akses jarak jauh dan pemutakhiran berarti perangkat lunak dasar yang memungkinkan layanan ini harus dapat mengelola konfigurasi sistem di lapangan. Jika tidak dikelola dengan baik, persyaratan ini dapat meningkatkan tingkat kerumitan sistem tertanam.

Pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak harus dikoordinasikan dalam sistem tertanam. Itu membutuhkan beberapa komplikasi. Salah satunya adalah bahwa pengembangan perangkat lunak membutuhkan kematangan tertentu dari perangkat keras elektronik agar bermakna. Itu bisa dihindari melalui virtualisasi, yaitu menggunakan teknik

Ai Dan Masa Depan Pekerjaan Manusia

(SiL), atau virtual hardware-in-the-loop (vHiL). Namun, virtualisasi itu sendiri memperkenalkan kompleksitas tambahan ke dalam rantai alat, seperti kebutuhan akan hypervisor dan konsolidasi aspek keamanan dan otorisasi — yaitu, kebutuhan untuk mengimplementasikan, mengonfigurasi, dan memelihara HiL, SiL yang diperlukan. lingkungan MI. —Untuk mendapatkan semua manfaatnya. Komplikasi lainnya adalah kebutuhan untuk menggabungkan dua paradigma pengembangan utama (pengembangan air terjun untuk perangkat keras dan pengembangan tangkas untuk perangkat lunak) dalam rekayasa sistem modern. Integrasi ini mencakup proses, metode, alat, dan struktur organisasi, yang dapat menjadi rumit dan menantang, karena banyak organisasi yang sebagian besar masih baru dalam jenis paradigma ini.

Pengembangan sistem tertanam tunduk pada beberapa kendala. Ini termasuk kendala teknis — seperti catu daya, ruang fisik, waktu bolak-balik sinyal, dan kapasitas komputasi dan memori — serta kendala bisnis seperti biaya. Ini menciptakan kerumitan karena sistem tertanam harus menyediakan fungsionalitas kepada pengguna dalam batasan persyaratan ini.

Salah satu masalah terbesar dalam mengembangkan dan memelihara sistem perangkat lunak skala besar adalah kompleksitas sistem besar yang sulit dipahami.

Perangkat lunak dan arsitektur elektronik otomotif modern memberikan contoh yang baik tentang meningkatnya kompleksitas sistem tertanam. Mobil biasa memiliki sekitar 100 unit kontrol, puluhan ribu sinyal yang dipertukarkan antara ribuan komponen dan subsistem perangkat lunak. Semua harus dirancang, dikembangkan, diintegrasikan, diuji dan divalidasi untuk bekerja secara individu dan bersama-sama. Kompleksitas rata-rata proyek perangkat lunak otomotif telah meningkat sebesar 300 persen selama dekade terakhir.

Legoas Memodernisasi Industri Lelang Kendaraan Di Indonesia Dengan Dukungan Teknologi Microsoft

Kecenderungan serupa juga terlihat di industri lain, seperti dirgantara. Jumlah baris kode yang disematkan di pesawat telah meningkat secara dramatis dalam beberapa dekade terakhir, indikator lain dari meningkatnya kompleksitas. Pertumbuhan ini kemungkinan akan semakin cepat di tengah permintaan akan fungsionalitas yang lebih kompleks dan fleksibilitas yang lebih besar untuk memperbarui perangkat lunak sesuai kebutuhan. Kemajuan teknologi akhir-akhir ini semakin pesat. Banyak pekerjaan manusia yang tergantikan oleh robot yang ditujukan untuk sektor industri.

Di sekitar kita, kita mulai menemukan restoran dengan server atau robot otomatis. Pabrik juga meningkatkan kualitas mesin mereka untuk menyelesaikan pekerjaan lebih cepat dan dengan lebih sedikit sumber daya manusia. Akankah robot menggantikan pekerjaan manusia di masa depan?

Laporan BBC tahun 2019 menyatakan bahwa 20 juta pekerjaan manufaktur akan diambil alih oleh robot. Berdasarkan analisis Oxford Economics, hal ini akan terjadi pada tahun 2030. Tahun Gen Z memasuki dunia kerja!

Analisis yang sama juga menyebutkan bahwa wilayah yang paling berisiko digantikan oleh robot adalah wilayah dengan pekerjaan berketerampilan rendah, ekonomi lemah, dan tingkat pengangguran tinggi.

Prediksi Teknologi 2018, Manusia Dan Mesin Makin Akrab

Profesi kasir kini telah tergantikan oleh robot. Beberapa toko juga memasang mesin self-checkout di mana pelanggan dapat membayar sendiri.

Manusia mungkin masih dibutuhkan, tetapi hanya sebagai pengasuh. Namun, hanya beberapa orang saja yang bisa dipilih sebagai pengawas operator.

Pabrik-pabrik besar telah menerapkan robot untuk hampir setiap tugas. Komputer juga dapat merakit produk yang rumit seperti mobil.

Tidak diperlukan keahlian khusus untuk mengoperasikan robot ini. Contohnya termasuk robot Baxter dan Sawyer Rethink Robotics, yang dapat diprogram oleh siapa saja.

Ini Dampak Perkembangan Teknologi Yang Dapat Dirasakan

Industri mobil otonom baru muncul belakangan ini. Meski belum sempurna, beberapa merek mobil sedang mengembangkan mobil self-driving. Salah satunya adalah mobil merek Audi.

Audi A8 sendiri didesain untuk berkendara. Dikendarai hanya saat macet, kendaraan akan bergerak sendiri saat pengemudi sedang bermain game atau menonton video. Di masa depan, teknologi otonom dapat menggantikan pengemudi bus, taksi, dan truk.

Teknologi pengenalan suara mungkin menjadi lebih maju di masa depan. Teknologi pengenalan suara adalah teknologi yang memungkinkan mesin mengenali suara manusia dan meresponsnya.

Dengan kemajuan teknologi dan uang digital seperti Bitcoin, orang mungkin tidak perlu lagi pergi ke bank. Hal ini dikarenakan nasabah dapat bertransaksi melalui ponselnya.

Direktori Mini Tesis 2021 (jilid 1) By Pusbindiklatren Kementerian Ppn/bappenas

Kegiatan seperti mentransfer uang atau membuat rekening yang biasa dilakukan di bank dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja. Akibatnya, profesi kasir atau pegawai bank akan hilang dan tergantikan oleh robot.

Pekerjaan yang biasanya dikerjakan oleh manusia dapat digantikan oleh robot. Salah satu perusahaan yang telah menerapkan ini adalah Amazon.

Gudang Amazon menggunakan mesin yang dapat mengangkat dan memindahkan barang berat. Pekerjaan ini meringankan beban manusia sekaligus menghilangkan pekerjaannya.

Banyak apotek telah mengganti teknisi apotek dengan mesin. Robot melakukan tugas seperti menyortir dan menangani resep pelanggan.

Buletin Petik Iptek Bp2d Provinsi Jawa Barat Tahun 2020 By Badan Penelitian Dan Pengembangan Daerah Provinsi Jawa Barat

Dikatakan untuk membantu menghindari kesalahan saat robot bekerja. Inovasi ini juga hanya membutuhkan ruang yang kecil karena hanya menggunakan bagian-bagian robot, seperti lengan robot.

Banyak firma hukum telah mengganti paralegal dan staf lainnya dengan pengacara e-discovery dan robot investigasi. Robot dapat memindai dokumen dalam jumlah besar dan menemukan data penting seperti nomor ponsel dan email.

Beberapa analis keuangan juga telah diganti. Perusahaan menggunakan komputer yang dirancang untuk menganalisis dan menemukan pola dan tren dalam data keuangan.

Teknologi ini baru-baru ini digunakan oleh militer AS pada drone-nya. Drone otonom juga dapat melakukan operasi pengawasan dan non-invasi

Mengenal Teknologi 5g Dan Implikasinya Bagi Industri

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You might also like